Partie A : on généralise la notion d'espace probabilisable dans le cadre fini, avec la notion de tribu. Théorèmes de limite monotone et conséquences, conditionnement et indépendance dans le cadre discret infini. Partie B : Etude des variables aléatoires discrètes infinies, fonction de répartition, moments d'une va et liens avec l'espérance et la variance (calculs de somme de séries). Partie C : rappels sur les lois finies usuelles (uniforme, bernoulli, binomiale avec simulations) et présentation des lois discrètes infinies usuelles (Géométrique et Poisson, avec simulations "grand" de Scilab)